江南娱乐手机app下载De Anza标志 课程大纲

公共搜索


关闭窗口/标签
打印视图- - -打开新,第二个窗口。使用浏览器控件关闭完成后。
信贷度适用
有效的季度:2020年秋季

一、目录信息

独联体64 h
R编程
4.5单元(s)

条件:咨询:EWRT 211年和211年读(或LART 211),或英语272年和273年;独联体22或独联体36或独联体40。

小时:Lec小时:48.00
实验室小时:18.00
类的小时:96.00
学生的学习总小时:162.00

描述:本课程是介绍R编程语言及其在大数据分析工具。涵盖的主题包括数据对象、数据清理、合并和排序、统计分析的数据,数据图形和可视化,与R-Studio合作。


学生的学习结果语句物资货柜

•学生的学习结果R:设计、实现和调试程序来处理来自各种数据源的数据进行数据分析。


•学生的学习结果:使用R-graphics显示和可视化数据。


二世。课程目标

一个。 描述R基础知识
B。 表现出对R数据对象的理解。
C。 说明数据转换的基本概念。
D。 证明从各种来源中提取数据。
E。 执行数据操作,使分析。
F。 分析数据得出模式和假设。
G。 设计数据可视化展示分析。

三世。必要的学生材料

没有一个

第四,大学必不可少的设施

访问与RStudio计算机实验室

诉扩展描述:内容和形式

一个。 描述R基础知识
1。 R是什么?
2。 介绍R和RStudio
3所示。 安装和使用R包
4所示。 使用R工作区
B。 表现出对R数据对象的理解。
1。 向量
2。 矩阵
3所示。 数据帧
4所示。 列表
5。 本地数据导入/导出
C。 说明数据转换的基本概念。
1。 变量
2。 字符和字符串操作
3所示。 日期和时间戳
4所示。 正则表达式
5。 控制语句
6。 功能
D。 证明从各种来源中提取数据。
1。 网络数据捕获
2。 API的数据源
3所示。 连接到外部数据源
4所示。 单身,分布式环境中的数据
E。 执行数据操作,使分析。
1。 使用“dplyr”
2。 改变数据
3所示。 清理数据
4所示。 合并数据
5。 分割数据
6。 转换的数据
F。 分析数据得出模式和假设。
1。 数据体系结构模式
2。 关联聚类
3所示。 预测分析
4所示。 Groupwise操作
5。 数据冗余
6。 描述性统计
7所示。 回归
8。 假设检验
G。 设计数据可视化展示分析。
1。 数据图形和可视化的核心概念
2。 R图形引擎
一个。 基地
b。 网格
c。 晶格
d。 ggplot2
3所示。 自定义图形与“ggplot2”
一个。 标题
b。 坐标系统
c。 尺度
d。 主题
e。 轴标签
f。 传说

VI。作业

一个。 阅读:必读的教材和课堂笔记
B。 项目:7 - 10编程作业。
C。 集团项目:指定数据集的数据探索和可视化。

七世。教学方法

讲座和视觉辅助
指定阅读的讨论
讨论和解决问题在课堂上表演
合作学习和小组练习
合作项目

八世。评估目标的方法

一个。 一个或两个期中考试需要一些编程概念澄清和展示掌握R编程结构的课程。
B。 期末考试要求概念澄清和展示掌握数据探索、分析和可视化的原则。
C。 编程作业和小组的评估项目,基于正确性,文档,代码的质量,和测试计划执行。

第九。文本和支持引用

一个。 主要文献和引用的例子
1。 哈德利和Grolemund,韦翰Garrett: R数据科学:进口,整洁,变换,可视化和模型数据1日版。O ' reilly。ISBN-13: 978 - 1491910399, 2017。
2。 坎贝尔,马修:学习RStudio IDE:快速、有效、科学1日版和生产数据。然后。ISBN-13: 978 - 1484245101, 2019。
B。 支持短信和引用的例子
1。 马特罗夫,诺曼:R编程的艺术:参观统计软件设计1日版。William-Pollock。ISBN-13: 978 - 1593273842, 2011。
2。 Teetor,保罗:R食谱:证明食谱进行数据分析,统计,和图形1日版。O ' reilly。ISBN-13: 978 - 0596809157, 2011。

x实验室的话题

一个。 数据类型和数据结构
B。 流控制和循环
C。 编写和调用函数
D。 分裂/应用/组合模式
E。 处理字符数据和正则表达式
F。 正则表达式和web抓取
G。 重塑数据和数据库访问
H。 模拟
我。 优化
J。 数据和预测分析



Baidu
map